发电设备状态检修对于电厂安全、稳定、高效运行具有重要意义。目前，电力设备大多采用计划检修模式，容易产生维修不足或维修过剩、盲目维修等问题，从而造成人力、物力、财力资源的浪费。

　　而且，传统电厂片面地关注参数限值报警，缺乏对参数长期趋势分析，不能及时发现设备劣化趋势与潜在故障，也会为电厂的安全生产带来隐患。

　　(两张)图注：系统主机首页可集中显示汽轮发电机组/辅机运行状态，实时监视轴承振动水平、重要参数的变化情况

　　先一科技公司自主研发的智慧电厂“智慧检修决策支持系统”，将多种数智技术与设备机理分析相结合，能实时监测评估设备状态，协助电厂作出准确的检修决策，有效为电企降低检修成本和风险，延长设备使用寿命，在保证设备安全的同时，提升电厂经营效益。

　　电厂的发电设备结构复杂、零部件众多，任何一个环节出现故障，都有可能影响电厂生产效益，甚至出现安全隐患。

　　电厂往往会投入大量人力和时间成本用于设备故障诊断，而且这种精密的工作，极为依赖具有深厚专业知识和丰富实践经验的高水平技术人员，即便如此，仍难以避免设备故障诊断的主观性和不确定性，影响故障诊断的准确性和效率。

　　图注：系统可以多选或全选“选择工艺测点/故障类型”，还能查看任意时间段对应的故障趋势分析图谱

　　“智慧检修决策支持系统”运用大数据分析技术，可以对设备运行历史数据进行挖掘，通过比较设备正常状态与当前状态的差异，能够实时监测并及时发现机组的劣化和异常现象，完成故障诊断，并自动生成设备故障部位、故障原因、故障严重等级、维修方案及维修成本的情况报告。

　　原本，巡点检人员需要经常对可能存在的故障点进行逐一排查诊断，费时又费力，如今通过系统就能随时随地的全面掌握设备运行状态，方便巡检人员合理安排检修计划，减少设备不必要的检修和停机时间。

　　图注：系统通过设备监测参数，标记故障峰值记录、得出设备轴承及设备的健康等级，并结合专家知识库可给出“故障原因和故障谱图”与维修建议

　　此外，系统还结合了专家知识库，相当于多名权威专家帮助电厂进行设备故障诊断，更加科学精准。

　　科学合理、快速高效地制定检修决策，也可以最大限度地降低发电设备启停对发电生产的影响，保障经营效益。

　　传统电厂的检修，除了依赖人工巡点检的经验安排检修策略外，还会根据设备制造商的建议、经验或行业标准，制定设备需要定期检修的时间和周期，或者被动地采用故障事后检修。

　　虽然，这些传统方法在一定程度上能够保障设备的正常运行和安全性，但也存在诸多过度依赖经验的和被动检修的局限性，影响着电厂生产保供的安全性和可靠性。

　　“智慧检修决策支持系统”通过加装传感器等方式，丰富设备监测手段，汇集设备多源数据，构建让工作人员一目了然的设备画像，并自动完成设备运行状态评价，提供设备检修决策必要的总体分析报告，帮助电厂合理制定设备检修策略，进一步优化检修项目、检修周期、检修等级、检修策略、检修成本等一系列原本需要人工完成的工作。

　　而且，这种基于数据支撑的策略，更加科学、客观、合理，能有效提高电厂设备的可靠性和运行寿命。通过使用系统，电厂可以实现向以设备状态驱动工作模式为主、计划驱动工作为辅的创新性设备管理模式的转变。

　　现在，该公司智慧电厂团队将大型语言模型融入系统，以提高检修决策和调度的自动化、智能化程度，更准确地预测设备故障和维修需求，更加科学地编排检修计划和任务，帮助电厂实现设备运维管一体化，降低运营成本。

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